主 講 人： 陳杰 國家科協(xié)科技服務團專家，深圳市鵬城孔雀特聘崗位人才

　　報告時間：2023年02月28日（星期二）14:30-15:00

　　報告地點：科研二 B205

　　報告摘要：

　　多模態(tài)表征學習受到了國內(nèi)外學者廣泛關(guān)注。報告介紹了如何對圖像/視頻進行表征學習，實行了從圖像/視頻到文本生成、圖文檢索等任務。此外，還介紹了如何利用自然語言方法訓練大模型，并將其用于生命科學領域，實現(xiàn)了對未來高風險新冠病毒變異株的預測，該工作入圍了2022年戈登貝爾新冠特別獎，也是本次入圍唯一來自中國的團隊。該獎是國際高性能計算應用領域最高獎。借助大規(guī)模 AI 算力，每秒可生成、篩選超百萬條新冠病毒變異體，助力團隊在兩天內(nèi)實現(xiàn)了新冠病毒 Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA.5/BF.7等主流毒株的變異模擬。在病毒新變種（SARS，MERS，新冠，諾如）不斷出現(xiàn)的今天，該工作有助于實現(xiàn)對突發(fā)疫情的快速提前預案，有助于針對潛在高風險變異株的疫苗和藥物提前研發(fā)，為疫情防控決策提供有力支撐。

　　報告人簡介：

　　主要研究方向是計算機視覺、AI4Science，致力于表征學習及其在大模型中的應用。他在Nature commutation, TPAMI、IJCV、CVPR/ICCV/NeurIPS等重要刊物上發(fā)表論文100余篇，入選“全球前2%頂尖科學家”榜單，最高單篇引用達到2000余次，次高引用1200余次，總引用超過了7000余次。擔任國際頂級期刊TPAMI和IJCV的客座，國際頂級會議的研討會主席，例如（ICCV，CVPR，ECCV，ACM MM等）。累計主持或作為核心骨干參與國家發(fā)改委重大科技基礎設施建設項目、科技創(chuàng)新 2030 —“新一代人工智能”重大項目、國家工信部5G項目建設、國家自然科學基金、廣東重點項目和應急項目等10余項。獲國家科技進步二等獎兩次（2005, 2015），入圍 ACM 2022 戈登貝爾新冠特別獎（國際上高性能計算應用領域的最高學術(shù)獎項），國際知名蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測比賽CAMEO第一名。國家科協(xié)科技服務團專家，深圳市鵬城孔雀特聘崗位人才。

發(fā)布者：儧罡龒